Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, Volume 10, Issue 1, No 37, Year 2025 , Pages 91-

    بررسی علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان؛ مطالعه‌ی پدیدارشناختی

    Article Type: 
    Research
    Writers:
    Shahrooz / استادیار روان شناسی کودکان. تبریز / sh.nemati@tabrizu.ac.ir
    Mohammad / استادیار دانشگاه تبریز / mahdavi319@yahoo.com
    چکیده و کلیدواژه فارسی (Persian)
    Title :بررسی علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان؛ مطالعه‌ی پدیدارشناختی
    Abstract: 
    این پژوهش، علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان را مورد بررسی قرار داده است. برای این هدف، روش کیفی پدیدارشناسی و نظریه برخاسته از داده ها مورد استفاده قرار گرفت. در این راستا، 21 نفر از دانشجویانی که برای ثبت نام زیارت امام رضا علیه السلام به دفتر نهاد رهبری رجوع کرده بودند، به صورت تصادفی انتخاب شدند. سؤال های نیمه ساختاریافته، در مورد علل گرایش آنان به ازدواج دانشجویی و عواملی که به آنها در این مورد کمک کرده است تا رسیدن به مرحله اشباع مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل داده ها از طریق کد های باز و مشخص شدن گزاره های اصلی و فرعی، نشان داد که در دانشجویان به ترتیب عواملی مثل مکان مناسب، هم دوره ای بودن، هزینه پایین و مخالفت والدین برای پایان تحصیلات، منجر به ازدواج دانشجویی شده است. این یافته ها، نشان می دهد که عوامل روان شناختی و اجتماعی ـ اقتصادی به فرایند ازدواج دانشجویی کمک کرده است.
    Cite this article: RIS Mendeley BibTeX APA MLA HARVARD VANCOUVER

    APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER

    , Shahrooz, , Mohammad.(2025) بررسی علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان؛ مطالعه‌ی پدیدارشناختی. Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 10(1), 91-

    APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER

    Shahrooz ; Mohammad ."بررسی علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان؛ مطالعه‌ی پدیدارشناختی". Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 10, 1, 2025, 91-

    APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER

    , S, , M.(2025) 'بررسی علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان؛ مطالعه‌ی پدیدارشناختی', Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 10(1), pp. 91-

    APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER

    , S, , M. بررسی علل انتخاب ازدواج دانشجویی در بین دانشجویان؛ مطالعه‌ی پدیدارشناختی. Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 2025; 10(1): 91-