Receive Date: 2026/07/04
Accept Date: 2026/07/04
چکیده و کلیدواژه فارسی (Persian)
Title :تحلیل انتقادی از رویکرد استثماری تمدن مدرن بر اساس نظریه استخدام علامه طباطبایی با تأکید بر جنگ دوازده روزه
Abstract:
رفتار غرب در قبال جوامع ضعیف، همواره مبتنی بر الگویی منفعت طلبانه و سلطهجویانه و استعماری بوده است. این شیوه با استفاده از ابزارهای مختلفی چون جنگافروزی، تحریمهای اقتصادی، تبلیغات رسانهای، و حتی نهادهای بینالمللی، پیگیری شده است. این مواجهه نسبت به جمهوری اسلامی به دلیل تقابل پاردایمی با لیبرال دموکراسی مصداق بیشتری دارد که در طول 40 سال انقلاب ادامه یافته است و در جنگ 12 روزه به اوج خود رسیده است.
هدف این پژوهش ، تحلیل منطق حاکم بر این رویکرد، در چارچوب نظریه استخدام است و در پاسخ به پرسش ذیل سازمان میگیرد: منطق حاکم بر رفتار غرب در مواجهه با جمهوری اسلامی ایران چیست و چگونه میتوان آن را در چارچوب نظریه استخدام علامه طباطبایی تبیین کرد؟
یافتهها از این قرار است که تمدن غرب بر بعد طبیعی ساختار وجودی انسان تکیه دارد و شخصیت اجتماعی مبتنی بر استخدام را تحویل میدهد. بنابراین رویکرد اسثماری در غرب را نمیتوان جدای از این تمدن تفسیر کرد و آن را به رفتار برخی رهبران سیاسی و اجتماعی و یا به برخی دورههای تاریخی مستند کرد.
Cite this article:
RIS
Mendeley
BibTeX
APA
MLA
HARVARD
VANCOUVER
APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER
golestani, Sadegh. (2026) تحلیل انتقادی از رویکرد استثماری تمدن مدرن بر اساس نظریه استخدام علامه طباطبایی با تأکید بر جنگ دوازده روزه. Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 18(1), - https://doi.org/10.22034/marefatefarhangi.2026.5003169.
APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER
Sadegh golestani."تحلیل انتقادی از رویکرد استثماری تمدن مدرن بر اساس نظریه استخدام علامه طباطبایی با تأکید بر جنگ دوازده روزه". Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 18, 1, 2026, -
APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER
golestani, S.(2026) 'تحلیل انتقادی از رویکرد استثماری تمدن مدرن بر اساس نظریه استخدام علامه طباطبایی با تأکید بر جنگ دوازده روزه', Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 18(1), pp. -
APA | MLA | HARVARD | VANCOUVER
golestani, S. تحلیل انتقادی از رویکرد استثماری تمدن مدرن بر اساس نظریه استخدام علامه طباطبایی با تأکید بر جنگ دوازده روزه. Ma`rifat-e Farhangi Ejtemai, 2026; 18(1): -